Datacol - это удобный инструмент для сбора и обработки данных с различных онлайн ресурсов. Программа позволяет автоматически собирать информацию с веб-страниц, баз данных и различных онлайн сервисов, экспортировать данные в различные форматы, а также проводить аналитику полученной информации.

Основные возможности программы включают в себя настройку заданий для автоматического сбора данных, их обработку и конфигурацию для разных источников. Datacol также предоставляет функции для мониторинга изменений данных и интеграции с API.

Программа может быть полезна для бизнеса и исследований, а также для автоматизации действий в интернете в рамках персональных задач. Datacol является мощным инструментом для сбора данных без необходимости ручного ввода или скрапинга веб-страниц. В целом, Datacol - незаменимый помощник для всех, кто работает с данными в интернете.

В этой статье расскажу о том как спарсить товары из магазина и загрузить в свой интернет магазин на опенкарт. Парсить данные будем с помощью программы Datacol, а загружать товары в OcStore при помощи программы total import pro. Сложного в этом нет абсолютно ничего, я постараюсь подробно все Вам изложить в этой статье.

И так начнем с программы Datakol, это универсальная программа для автоматического выполнения действий в интернете. Сразу предупреждаю что программа платная и нуленую версию вряд ли найдете, стоимость данной программы сравнительно небольшая к примеру: три месяца использования 2400 рублей если приобретать на год действуют скидки. Купить Datakol через наш сайт вы сможете со скидкой в 600 рублей, то есть на три месяца за 1800 рублей.

Теперь приступим к сбору данных с помощью датакол, после покупки и активации программы нам следует создать компанию. Нажмите правую клавишу и выбрать «Мастер добавления компаний (продвинутый)».

В первом шаге программы необходимо указать название компании, аналогично так будет называться файл с полученными данными который сохраняется в «Мои документы».

Второй шаг нам надо указать входные данные, то есть страница с которой Datacol начнет собирать данные. В основном входными данными является страница каталога товаров. Обратите внимание на правильность написания ссылки в том случае если у Вас кириллический домен (на русском языке). Тогда стоит воспользоваться конвертером доменов. К примеру сайт https://парсим-сами.рф/ после кодирования будет иметь имя https://xn----7sbb4acvcskkd.xn--p1ai/

Для примера спарсим одну категорию сайта с кириллическим доменом.

В третьем шаге мы выбираем вариант загрузки, это будет стандартный. В некоторых случаях надо ставить вариант «браузер» к примеру когда надо парсить с авторизацией на сайте тогда для этого делается сценарий авторизации.

Четвертый шаг нам надо подобрать хпатч для сбора ссылок на странице категории. Нажимаем вот здесь.

В открывшемся окне мы видим наш каталог товаров на который мы указывали во втором шаге. Нам надо указать программе на ссылки на товары которые расположены на странице. Наводим мышку на название товаров и нажимаем левую клавишу мыши. Datacol подсветит красным цветом все ссылки которые нам нужны

Нам также необходимо обеспечить проход парсеру по страницам каталога. Для этого добавьте еще один хпатч нажав на плюсик и укажите левой клавишей мышки на вторую страницу в пагинации страницы сайта. Нажмите сохранить.

Пятый шаг мы можем указать область для сбора данных, мы выберем «вся страница».

В следующем окне нам потребуется создать поля для сбора данных с страницы интернет магазина донора. Нажмите сгенерировать поля интернет магазина.

По умолчанию создадутся следующие поля: Наименование, Описание, цена, фото и url страницы сбора данных.

Иногда бывает, что этих данных недостаточно в том же окне нажмите добавить поля списком.

Теперь подберем хпатч для необходимых нам данных нажмите на иконку подбора хпатч.

Подбираем для названия продукта, наведите курсор на наименование продукта и нажмите левую клавишу мышки. Таким образом программа подсветит рамочкой название продукта.

Теперь аналогично подберем и для цены, переключите стрелкой на цену и также левой клавишей тык на цифру цены.

Так же надо поступить и с остальными полями для парсинга кроме категорий.